杭州市长姚高员：建高地 攀高峰 抢高点 全力推动人工智能赋能制造业高质量发展

建高地攀高峰抢高点

全力推动人工智能赋能制造业高质量发展

姚高员

杭州市委副书记、市长

习近平总书记在主持中央政治局第二十次集体学习时强调，要推动人工智能科技创新与产业创新深度融合，构建企业主导的产学研用协同创新体系，助力传统产业改造升级，开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道。党的二十届四中全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》提出，全面实施“人工智能+”行动，以人工智能引领科研范式变革，加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。杭州深入学习贯彻习近平总书记关于人工智能的重要论述，全力建设人工智能创新高地，以“国家新一代人工智能创新发展实验区”“国家人工智能创新应用先导区”建设为契机，坚持“场景牵引、创新驱动、集聚发展、软硬协同、生态赋能”，大力推进人工智能技术创新和融合应用，重点培育“296X”先进制造业集群，人工智能赋能制造业高质量发展取得积极成效。

一、坚持系统重构，加速“人工智能+”引领数实深度融合

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，日益成为全球科技竞争的战略制高点。党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央深入推动实施创新驱动发展战略，我国人工智能技术创新取得重大进展。人工智能技术渗透至以工业软件、工业智能体、智能装备等为代表的制造业，赋能生态服务商，聚焦研发、生产到供应链的各个环节，成为驱动制造业高质量发展新变量。人工智能赋能制造业高质量发展，绝非简单的技术叠加，而是遵循着一条以创新为内核、以场景为牵引、以生态为支撑的系统性发展逻辑。在智能技术驱动下，数据、算力、算法成为关键要素，突破传统生产函数边界，对制造业生态进行全方位、深层次重构，催生数实融合新业态新模式，从而创造智能化生产新范式。

以“人工智能+”夯实制造业发展根基。人工智能的本质在于通过数据、算法和算力的融合创新，实现对生产要素的重新配置，促进各生产要素的高效配合。近年来，杭州积极探索制造业数字化转型，率先走出了一条从“工厂物联网”“企业上云”到“工业互联网”“未来工厂”再到“人工智能赋能新型工业化”的智能制造之路，大力推进人工智能赋能制造业智改数转，相继荣获工业和信息化部首批建设信息基础设施和推进产业数字化成效明显市（州）、首批中小企业数字化转型城市试点、制造业数字化转型典型城市案例（2024年）等国家级荣誉。杭州持续推进“智改数转网联”“上云用数赋智”，鼓励制造业企业利用人工智能技术推动智能化升级，实现了制造业全链条、全领域、全周期的智能化升级和竞争力提升，为企业迈向价值链高端、提升全产业链竞争优势注入新动能。目前，全市规上工业企业数字化改造实现1.0水平全覆盖，12家企业入选工业和信息化部卓越级智能工厂，1家企业入围全国首批“领航级智能工厂”培育名单。

以“人工智能+”创新应用催生新兴产业。习近平总书记指出，人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。在国际竞争日益激烈的背景下，人工智能作为关键要素，能够有力推动制造业向价值链高端跃升。随着新一轮科技革命和产业变革的深入推进，颠覆性创新技术持续涌现并不断转化为新产品、新模式、新业态，形成潜力大、增速快的新兴产业。杭州推进各领域知识和技术软件化，打造面向包括机器人、可穿戴设备、车载设备、家居终端、工业终端等智能终端的软硬件融合生态，坚持硬件开放、软件开源，以高端软件供给筑牢五大产业生态圈和五大风口潜力产业的数字基座和神经网络，为高质量发展提供持续动能。如，灵伴科技的X-Craft头盔式AR眼镜，适用于能源、化工等流程行业特殊高危工业场景；网易灵动推出全球首款面向全域场景的具身智能无人装载机“灵载”，工程机械智能化实现从“单点无人”迈向“全域智能”。

以“人工智能+”重构开源开放创新生态。开源是当前软件技术和产业创新的主导模式，开源模型允许全球开发者共同参与改进，加速技术迭代，大大降低企业和技术团队的使用成本，吸引产业链上下游参与形成开放的生态体系。杭州依靠活跃丰富的AI人才圈、以算力为牵引的产业生态圈、多元开放的资本圈“三圈合一”，共同构建一个开放包容的“开源大模型之城”，涌现出全球开源大模型第一梯队的通义千问和DeepSeek。截至目前，通义千问开源了全尺寸、全模态、多场景的大语言模型400余个，拥有庞大的开源社区，全球已有超20万个衍生模型，下载数量破10亿次。DeepSeek以宽松协议开源模型权重和代码，赋予全球开发者“零门槛接入”的能力，推动技术平权，实现普惠应用。

二、坚持创新驱动，夯实“数据－模型－算力”技术底座

创新驱动是人工智能赋能制造业高质量发展的不竭源泉。习近平总书记指出，人工智能领域要占领先机、赢得优势，必须在基础理论、方法、工具等方面取得突破。杭州依托数字经济先发优势，积极推动人工智能科技创新与产业创新深度融合，打造成为全国算力成本洼地、模型输出源地、数据共享高地，夯实算力、算法、数据等基础底座。近年来，杭州人工智能产业迅猛发展，涌现出了“六小龙”等一批优质企业，形成了从研发、智造到应用的完整产业生态。2024年，杭州数字经济核心增加值6305亿元，占GDP比重达28.8%，形成了覆盖模型、数据、算力三大要素的人工智能产业集群。

（一）强化通用模型与垂域模型双轮驱动

模型是人工智能创新发展的基座，其理解和逻辑推理能力是实现“认知智能”跨越的关键支撑。如，通义千问、DeepSeek等是全球领先的开源基础大模型，群核科技SpatialLM空间理解模型是垂直领域模型的代表，中控技术TPT（Time-series Pre-trained Transformer）是全球首款专为流程工业设计的时间序列大模型。其中，通义千问在2025年云栖大会上发布新一代大模型Qwen3-Max，预训练数据量已达36万亿token，总参数超1万亿，在多项测试中，得分均位居全球前列。魔搭社区（ModelScope）是目前中国最大的AI开源社区，服务覆盖全球超200个国家和地区，已集聚全球2000多万用户、汇聚开源模型超13万个。

（二）政企学研协同供给高质量数据集

数据是人工智能创新发展的“燃料”，提升模型思维能力和决策精准度，离不开高质量数据集。杭州成立了数据集团，建立全市数据开放平台，联合高校和科研机构以及数据服务商，合作开展数据收集、清洗、脱敏、标注和治理等工作，分类分级向企业低成本提供高质量数据集。如，滨江区创新打造“三数一链”数据可信流通基础设施框架和治理体系，截至2024年底，通过浙江大数据交易中心、杭州数据交易所提供数据交易规范化服务，累计上架数据产品3110个，注册数商1944家，累计登记交易金额86.53亿元，面向20余家企业发出近300张“数据发票”。临平区老板电器《厨电行业高质量数据集建设》成功入围首批国家高质量数据集建设先行先试名单，成为厨电行业首个入选单位，也是全国工业制造领域15家入选单位之一。

（三）优化算力资源布局和统筹调度

算力是人工智能创新发展的引擎，直接影响模型训练推理效率、服务响应速度和系统稳定性。浙江新型算力中心建成的全国首个全液冷万卡智能算力集群入选工业和信息化部智算云服务试点，之江实验室获批建设全国首批国家新一代人工智能公共算力开放创新平台，杭州人工智能计算中心、萧山区图灵小镇AIGC智算中心运营上线服务。市级算力资源调度服务平台上线启用，已接入17家智算中心算力资源。在2025年云栖大会上，阿里宣布将推进三年3800亿元的AI基础设施建设计划，超过阿里过去十年在云和AI基础设施上的投入总和，是迄今为止中国民营企业在AI领域最大规模投资计划。

三、坚持场景牵引，打造人工智能赋能制造业标杆应用

应用场景是人工智能赋能制造业高质量发展的关键路径。习近平总书记强调，要紧紧围绕经济社会发展需求，充分发挥我国海量数据和巨大市场应用规模优势，坚持需求导向、市场倒逼的科技发展路径，积极培育人工智能创新产品和服务。杭州坚持以制造业的现实问题和价值创造为导向，通过“场景化”应用打通技术到产业的闭环，为人工智能技术提供了迭代演进的“试验场”与价值衡量的“试金石”，形成“以用促研、研用互哺”的良性循环。近年来，杭州先后制定出台《加快建设人工智能创新高地实施方案》《推进人工智能赋能新型工业化行动方案》等，全力构建从核心技术创新突破到行业深度融合应用的全链条支撑体系，打造人工智能赋能新型工业化最优生态，人工智能技术引领制造业数字化转型能力居全国领先地位。

（一）聚焦关键环节拓展应用场景

人工智能在制造业关键环节拓展应用是其从“实验室”走向“产业应用”的重要突破口。杭州重点在研发设计、生产制造、设备运维、物流运输、售后管理等环节，打造典型应用场景。在研发设计环节，凌迪科技Style3D产业模型为服装企业提供从面料数字化处理、3D设计、3D视效展示到直连生产的全链路数字化转型赋能。在生产制造环节，中控技术时间序列大模型TPT能有效精准预测并处理流程工业装置运行过程中的信号波动。在设备运维环节，浙大滨江研究院设备感知自主决策智能体，融合边缘多模态数据与故障预测模型，实现设备运行状态实时认知，动态推理与主动预警。在售后管理环节，老板电器食神大模型是厨电领域首个AI烹饪大模型，消费者可通过APP，与旗下全系列数字厨电产品实时互动，简化烹饪难度。

（二）聚焦技术迭代重塑生产流程

杭州坚持以智能制造为主攻方向，鼓励传统制造业企业利用人工智能技术实现全要素、全流程智能化升级，利用视觉检测、智慧物流、数据驱动等技术有效助力传统制造企业实现协同创新。视觉检测技术，依托海康威视、大华科技、宇视科技等龙头企业，构建了热带雨林式的“中国视谷”创新生态系统，将机器视觉技术深度渗透至工业缺陷检测、数字安防、生物特征识别及三维建模等环节领域，形成显著的产业赋能效应。目前，缺陷检测已成为全市规上工业企业落地人工智能技术最成熟的场景。智慧物流技术，依靠海康机器人、杭叉智能、传化物流等智慧物流骨干企业，覆盖工业全场景的机器人应用生态，实现物料搬运、分拣、装配等核心环节的自动化与智能化。如，电装（杭州）工厂通过部署自动引导车（AGV）及三维技术，实现对材料和部件运输的自动化和智能化，并结合数字化月台解决方案，提升仓储管理、收发货物效率，避免物流延时对生产的影响。数据驱动技术，杭州进一步打通全链条数据闭环，推动人机协同范式、提升智能决策质量等方式，打造了一批数据治理类的标志性产品。如，钉钉致力于为企业打造AI原生数字化底座，已覆盖全国企业组织约2600万家；瓴羊的Quick BI和数据分析Agent“智能小Q”产品能助力企业有效利用数据资源和AI能力，已覆盖消费品、高端装备制造等20余个行业；远算科技等融合数值仿真与AI技术，打造数字孪生解决方案，为高端装备、汽车制造等行业提供设计和运维新模式。

（三）聚焦典型场景开发智能体应用

智能体是由大语言模型驱动，具备感知环境、推理、决策能力并能采取行动，与用户或其他系统进行交互的系统。国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，在工业领域智能体要在设计、生产、服务等环节，实现智能感知与决策执行，优化生产工艺、提升智能制造装备水平。杭州正积极探索培育智能体产业新赛道，取得了一定的成绩。在生产管理场景，工业智能体凭借系统集成与实时响应能力，重塑工业生产管理的运转流程。如，明度智云研发的国内首个生命科学行业智能体平台Atlas。在设备运维场景，工业智能体通过持续采集设备运行数据，能提前识别异常趋势，实现对故障的预测性防范。如，钉钉打造全球首个以智能体驱动的工作信息流。在工控安全场景，工业安全智能体通过内置专家知识库和任务树驱动机制，自动识别系统风险点，规划验证路径并调用工具链执行。如，安恒信息构建的网络安全领域渗透测试智能体，通过自动化风险发现与任务规划、智能调度渗透工具、深度解析被动流量三大能力，大幅提升测试效率。

四、强化协同保障，营造人工智能赋能制造业卓越生态

习近平总书记指出，人工智能作为新技术新领域，政策支持很重要。开放协同、主体多元、要素完备的产业生态，能够为人工智能赋能制造业提供可持续的系统支撑与制度环境，将技术优势固化为产业发展的整体效能和核心竞争力。近年来，杭州谋定后动、奋勇争先，锚定建设人工智能创新高地目标，充分发挥数字经济先发优势，统筹全市创新资源和优势力量，着力构建体系完备、开放包容、富有活力的人工智能产业创新生态。

营造一流发展环境。杭州始终秉持“我负责阳光雨露，你负责茁壮成长”理念，用心用情做好店小二、保姆式的服务。高位统筹推进人工智能创新高地建设，高标准推进“中国数谷”建设，持续优化全市数据、算力、科研、政策、产业等资源调度与配置，全力构建从关键核心技术创新突破到行业深度融合应用的全链条支撑体系，着力加强产业渗透、算力应用、业态更新、生态培育等环节，积极打造人工智能赋能制造业最优环境，以更加开放的姿态、更加完善的生态和更具活力的创新要素，促进人工智能赋能制造业高质量发展。

培育开放应用生态。杭州积极促进人工智能技术在制造业细分领域的创新应用，推进人工智能供给与制造需求深层对接。结合不同产业转型发展需要，推进“杭州AI+”场景开放示范工程，打造“人工智能+制造”“虚拟现实+制造”等标杆场景。支持消费级智能终端和工业级智能装备的研发、应用、推广，通过龙头企业、链主企业示范带动，推动人工智能技术有效赋能制造业转型升级。

强化财政金融支持。杭州积极发挥“3+N”产业基金的引领撬动作用，通过“直接投资+母子基金+专项基金”形式，支持人工智能赋能制造业高质量发展，累计投向人工智能相关产业的基金规模超1000亿元。组建“润苗”直投基金，重点支持具备硬科技属性的本地人工智能初创企业。探索建立“投贷补担保”五位一体财政金融协同机制，通过贷款贴息、风险补偿、融资租赁等方式，加强对人工智能企业的金融支持。如，创新“专精特新贷”等金融产品，为人工智能企业提供更为适配的金融服务。

完善人才培育体系。杭州持续加大人工智能人才招引和培育力度。大力引进人工智能顶尖人才，加强人工智能复合型人才自主培养，完善产学研用协同创新的机制，发挥国家卓越工程师实践基地（数字技术领域）作用，为企业培养“高精尖缺”工程技术人才和拔尖创新人才。实施人才评价“企业认定、政府认账”机制，聚焦人工智能前沿技术、细分赛道和关键环节，开展人工智能成长型企业专项人才授权。着力扩大高层次人才“校企双聘”试点，推动高水平研发人才向制造业企业集聚。

下一步，杭州积极抢抓人工智能发展机遇，以人工智能赋能制造业高质量发展为主攻方向，持续优化产业发展生态，统筹推进产业科技“融新蝶变”、产业能级“向新跃升”、产业范式“逐新智转”、产业主体“育新强基”、产业要素“聚新赋能”，奋力开创制造业高质量发展新局面，为人工智能赋能新型工业化提供可复制可推广的“杭州实践”。